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设置什么专业、每个专业招收多少学生、专业人才培养方案制订、课程设置和教学内容设定、实习实训条件建设和实施等,是高职院校人才培养的基础性问题。面对人工智能技术发展,高职院校首先要考虑的是根据产业、职业、岗位变化调整专业设置,停办面向的岗位群需求人员减少的专业。同时,对经过论证保留设置的专业人才培养目标进行重新审视,根据未来产业需要进行调整。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    1月12日,伊利集团“御风踏浪山海同行·We Are Together”2023年年会暨联谊会在呼和浩特市举行,来自全球的3000余名员工代表现场参会,来自海内外的10余万伊利员工及家属同步观看了年会直播。本次年会不仅带来了一场场精彩纷呈的节目表演,还设置了一个个含金量十足的奖项,在本次年会及刚刚闭幕的客户大会上,伊利再次斥资近亿元重奖优秀员工和合作伙伴,激励奋发向上的伊利人携手共绘美好2024年的新篇章。

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