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彰显民主价值。价值取向是民主的灵魂，决定着民主为谁服务，也决定着政治文明发展方向。不同时期、不同国家、不同性质的民主具有不同的价值取向，古希腊的城邦民主主要服务于具有城邦公民身份的社会成员的利益，近代资产阶级民主主要服务于少数精英群体的利益， 而体现社会主义民主政治本质属性的全过程人民民主则服务于最广大人民的根本利益。在中国，享受民主权利的主体是人民，人民在全过程人民民主的实践中始终真实在场。全过程人民民主通过民主选举，由人民选举自己信任的、德才兼备的社会成员代表自己行使权力，以此保障人民利益的实现；通过民主协商，让多元利益诉求得到充分表达，求取最大公约数，为人民合法权益的表达和实现创造条件；通过民主决策，吸纳民意、汲取民智，使公共政策能够解决人民的实际问题；通过民主管理，激发人民参与国家治理和社会治理的热情，推动人民的知情权、参与权、表达权、监督权真正得到落实；通过民主监督，规范国家权力的运行，防止权力滥用对人民合法权益的侵扰，保障人民利益实现范围和程度的最大化。由此，人民既是民主制度的设计参与者、民主渠道的拓展者、民主手段的创新者，也是民主权利的享受者、民主过程的实践者和民主效能的受益者。全过程人民民主秉持以人民为中心的价值取向，以创造人民美好生活、实现人的自由全面发展为目标，彰显民主的人民性价值，标注人类政治文明发展的新高度。
实施种业振兴行动，核心是创新，关键在品种。把当家品种牢牢攥在自己手里，必须瞄准保障粮食和重要农产品稳定安全供给的需要，抓紧培育具有自主知识产权的优良品种，实现种业科技自立自强、种源自主可控。比如，2023年，我们育成了短生育期油菜“中油早1号”，生育期只需要约169天，有助于南方地区实施“稻稻油”轮作、利用冬闲田种植油菜。持续推进种业创新攻关，培育更多绿色、优质、高产的“三好品种”，才能在满足人民美好生活需要的同时，更好用中国种子保障中国粮食安全。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉是《行动计划》的起草人之一。他近日撰文对“互联网+”和“数据要素×”之间的关系进行了阐释，指出互联网和数据是数字技术的统一体，前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主体”，实施多年的“互联网+”行动为采取“数据要素×”行动奠定了坚实基础，“数据要素×”是“互联网+”的升级和升华，二者本质上都是数字技术与经济社会的深度融合、双向赋能。