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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
下基层、入社区、访居民……为更精准地服务慢病人群，自履职以来，蔡菁菁集中开展了慢病基层调查工作。2023年8月，其团队公布了湖南首个基于医疗机构、基层公卫、医保及疾控数据编撰的心脑血管疾病防控报告《湖南省心血管健康与疾病报告概要(2020)》，提出应加快医防融合、消除信息孤岛、落实健康责任，使医疗资源更好地惠及各界民众。
“继续成为全球发展的引擎”，这是第七十八届联大主席弗朗西斯对全球发展倡议的寄语。两年多来，全球发展倡议取得重要进展。70多国加入“全球发展倡议之友小组”。全球发展高层对话会32项成果全面落实，全球发展促进中心网络等合作机制平台已经搭建，各领域倡议行动稳步推进，200多个合作项目开花结果，40亿美元的全球发展和南南合作基金投入运作，多元参与的资金平台初具规模。
张掖市还建立了市委书记、市长“每月一题”机制，着力解决了停车、物业、出行、上学等一批民众“急难愁盼”问题。刘力江表示，下一步，该市将坚持不懈抓项目扩投资、育产业夯基础、补短板优环境、重招商增活力，以营商环境之“优”，推动项目建设之“进”，支撑经济发展之“稳”，努力推动全市经济实现质的有效提升和量的合理增长。(完)