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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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赵良善表示,鉴于特殊情况两个老人带着孙子在外旅游,如在外地治疗,老人将无人照料,极不方便,所以老人为了回家治疗方便,无奈之下书写了自费路费的承诺,此承诺属于乘人之危的情形下完成的,依据民法典第一百五十一条规定,一方利用对方处于危困状态、缺乏判断能力等情形,致使民事法律行为成立时显失公平的,受损害方有权请求人民法院或者仲裁机构予以撤销。本事件中,老人可请求法院撤销此自费路费的承诺。换句话说,老人书写的自费路费的承诺可以不算数。因此,保险公司应当秉持诚意,与老人友好协商,妥善理赔老人看病路费。

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