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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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“农贸市场的未来还会有无限可能。要跳出农贸看农贸,虽然大家还爱叫它菜市场,但它绝不止于卖菜。未来农贸市场要顺应当前多元需求,回归原先的综合业态,打造集科技、文化、观光、旅游、休闲为一体的小型综合体。”张鸿土认为,农贸市场自带便民属性,有着深入社区的优越位置,租金一般比商场低,将社区嵌入式公共服务设施与农贸市场发展建设有机结合,或将成为农贸市场转型升级的有效参考导向。例如农贸市场可以结合自身条件,适当纳入包括养老托育、党群服务、社区食堂、理发店、图书馆、棋牌室、充电、便利店、早餐店、修补衣物、配钥匙等服务设施,共同打造“一刻钟便民生活圈”。

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    比如,黑龙江大庆坚持“油头化尾”发展方向,打通石油精深加工产业链,着力打造世界一流石化产业集群。又如,山西吕梁近年来在做大做强做优传统产业的基础上,推进大数据、新材料、新能源等新兴产业发展壮大,改变“一煤独大”的格局。再如,福建龙岩永定区开展废弃矿山生态修复示范工程建设,在煤矸石清运后的土地上因地制宜种树或修复成耕地,推动矿山复绿、点绿成金。实践证明,只有全面、充分考虑各资源型地区的发展水平、条件和要素禀赋,注重盘活、用好现有资源,放大优势、转化劣势,扬长避短、破立结合,转型发展才能少走弯路、减少阵痛、蹄疾步稳。

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