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对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。

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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

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    “‘网红’不‘网红’的,能给市场的摊主增加点收入才是真。”阿黎认为,市场要想保持新鲜感和吸引力,需要专门的运营团队去策划活动,然而自身能力有限,最多给自己的店想想办法。这两年,阿黎也感觉到了竞争的压力,“粗略数了一下,四年前周边只有5家咖啡店,现在少说得有50家吧。”阿黎几个月前才在社交媒体小红书上开通官方账号,“之前太忙,而且还是老观念,独立咖啡店就是把每一杯咖啡呈现好,过去完全没琢磨过怎么把流量抓住变现。”

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