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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
2023年初，警方发现一赌博App在全国各地大肆招揽网络赌客。经核实查证，该赌博App所涉人员多、地域广、资金巨大。武隆区警方在重庆市公安局相关部门指导下，成立专案组全力侦办。经过近一年的线上巡线溯源、线下缜密侦查，专案组深挖出一个以王某、杜某等人为主，违法犯罪嫌疑人、参赌人员遍布全国多个省市的跨境网络赌博犯罪团伙。该犯罪团伙在境外及国内多地设点，组织严密，分工明确。该赌博App注册用户多达70余万人，提供牛牛、金花、麻将等多种赌博方式。
作为长三角区域32个海事政务服务站点之一，黄浦海事局第一时间组织研究学习，制定了相应的政务办理流程；采取线上线下相结合的方式，广泛开展政策宣传，让港航企业和广大船员知晓“跨域办”的相关要求和举措；设置“跨域办”专人专窗，做好业务咨询；此外，通过帮办导办、代收转办等模式，为申请人确认当地办理该事项的材料、流程，以“程序最简、耗时最短”为原则，最大限度节约办事群众生产经营成本。