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五是加强警企沟通联系。25.建立规上企业、重点项目“警企联络官”，为企业提供全天候、定制化、守护式、前置型服务管理模式。26.健全办事堵点发现解决机制，快速响应解决企业、群众办事堵点难点问题，推动解决“一类问题”。27.成立“1+N”企业矛盾纠纷调解委员会，快速高效解决涉企矛盾纠纷。28.打造为企服务“移动超市”，一次性上门进行管理服务，做到“无事不扰、有求必应、精准高效”。（记者张毅璞）
傍晚六点半，下班后的居民蒋先生把车停到宝地新华的地下停车场，步行两分钟后，就回到了自家小区。“这里现在就像我第二个家一样，基本上每天都要过来的。”蒋先生告诉记者，他于2011年搬来了位于新华路街道定西路附近的文苑小区。这里的地理位置和周边环境都让他们一家十分满意，但由于是建于20世纪80年代的售后公房，小区停车位十分紧张，每次下班回家的“停车难”问题，都令蒋先生十分头痛。
澎湃新闻（www.thepaper.cn）注意到，教育部、国家体育总局2021年9月曾发布了《关于进一步完善和规范高校高水平运动队考试招生工作的指导意见》。意见提出，有关高校要紧紧围绕高水平运动队工作定位，在奥运会、世界大学生运动会项目（包括足球、篮球、排球项目等）范围内，按照教育部评估确定的项目，结合学校实际，根据本校运动队建设规划，确定运动队招生项目和招生计划。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。