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一、应立即全面停火，全面、有效落实联合国安理会和联合国大会就加沙局势和巴以冲突通过的有关决议，切实保护平民，停止一切针对平民的暴力和违反国际法以及国际人道法的行为，反对强行迁移巴勒斯坦平民，呼吁尽快释放所有被扣押人员，尽快建立人道主义协调机制，通过可持续、快速、安全、无障碍的机制向加沙地带提供人道主义准入。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
2021年，《教育部关于进一步加强和改进普通高等学校艺术类专业考试招生工作的指导意见》(以下简称《意见》)发布，这是“首次针对艺术类专业高考发布的纲领性、指导性政策”。更重要的是，《意见》明确告知“新艺考”有3年的过渡期：从2021年开始推进相关改革工作，到2024年，基本建立以统一高考为基础、省级专业考试(以下简称“省级统考”)为主体，依据高考文化成绩、专业考试成绩，参考学生综合素质评价，分类考试、综合评价、多元录取的高校艺术类专业考试招生制度，基本形成促进公平、科学选才、监督有力的艺术人才选拔评价体系。
在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。