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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
施木林介绍，为了增加人气，过去菜市场也尝试过补贴活动，比如准备限量的一元一盒的福利菜，一元一斤的福利鸡蛋。“烧钱补贴人气是高了，但消费未增加多少。不少人就是‘薅羊毛’的时候来。早上7点开门，5点就有人来排队。真正要消费的人也没享受到太多福利。”为了增加收入，施木林的水果店几年前就在网络平台上了线，现在线上订单占到总量的30%。
作为长三角区域32个海事政务服务站点之一，黄浦海事局第一时间组织研究学习，制定了相应的政务办理流程；采取线上线下相结合的方式，广泛开展政策宣传，让港航企业和广大船员知晓“跨域办”的相关要求和举措；设置“跨域办”专人专窗，做好业务咨询；此外，通过帮办导办、代收转办等模式，为申请人确认当地办理该事项的材料、流程，以“程序最简、耗时最短”为原则，最大限度节约办事群众生产经营成本。
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