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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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9B国际安装中新网圣保罗1月15日电 (记者 林春茵)当地时间14日，巴西金华同乡会举办新年会务总结座谈会。中国驻圣保罗总领馆副总领事田玉震、领侨处主任荣强，巴西华人协会会长叶周永，巴西金华同乡总会会长章晓红，巴西圣保罗市市议员乔治·哈托(George Hato)，中国贸促会驻巴西代表处总代表、巴西中资企业协会秘书长郭英会，巴西联邦议员德莱加多·帕隆博(Delegado Palumbo)办公室主任肯吉(Kenji)代表议员，金华同乡会理监事等近百人出席。