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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“要完善对高层次人才的个性化服务体系，不断提高人才发展的舒适度和自由度。”霍启文表示，对各类高层次人才的创新创业、安居生活等各项福利配套进行量身定制，设计专属的激励和保障方案，根据人才的资历和专业水平，适当下调人才认定门槛，合理扩大对国内外高层次人才的认定范围，分级分类引进人才。此外，还需要建立重点产业急需紧缺战略性人才引进的“绿色通道”与“特色服务”，加快战略性人才引进，筑牢战略人才力量。
作为最早布局并深耕短剧业务的平台之一，快手凭借对用户需求的精准把控和创新内容的持续生产，正为短剧行业源源不断地注入生机与能量。陈弋弋透露，截至2023年末，快手星芒短剧上线总量近千部，题材覆盖古风、恋爱、家庭、校园、都市、搞笑、悬疑、魔幻八大品类，播放量破亿作品326部，破3亿作品68部，破10亿超爆款作品4部。
良性循环的短剧生态，为快手构建出更有活力的内容版图之时，也为一群有才华、有创造力的新生力量提供舞台和空间，成就了很多人的“剧星梦想”。快手短剧创作者@破产姐弟主创之一郭萍表示：“不知不觉间我们已经陪伴快手短剧走过近五载，在平台的助力下，我们在快手用播放量11亿的爆款短剧真正拥抱了自己的剧星梦。”