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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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怎样解决执行工作受到各种因素制约影响的问题?做实交叉执行。通过指定、提级执行,将难以执行的案件交由其他法院执行,发挥“鲶鱼效应”作用,减少权力、关系、人情干扰,促进执行监督制度落到实处。要以双赢多赢共赢的理念,积极争取党委政府理解支持,形成协同联动的攻坚合力。对一般“执行难”案件,可建立法院之间指定交叉执行;对较难“执行难”积案,可以采取跨域异地执行,确保严格依法有力推进执行工作。要建立配套激励机制和责任追究机制,充分释放交叉执行效能。

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    2024年经济工作的总基调沿用了2023年12月8日召开的中共中央政治局会议提出的“稳中求进、以进促稳、先立后破”的表述。可以看出“稳”是对中央经济工作一贯要求的延续,是主调、是大局、是前提、是基础、是底线。一个“稳”字,涵盖了稳经济、稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期等全方位、多领域、多层次的内涵要求。“稳”是总基调的底色,还体现在与它首尾呼应的“先立后破”这一表述当中。无论是新旧动能转换还是体制机制革新,该立的要积极主动立起来,该破的要在立的基础上坚决破,体现出中央对政策稳定性、连续性、可持续性,对改革系统性、整体性、协同性的要求。

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