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去年12月28日,何雨喉咙发炎、隐隐作痛,开始感觉不妙,2024年第一天开始发烧无力,去了急诊测出甲流。何雨说,这次流感季,学校维持正常教学,有的人会戴口罩,班上咳嗽的人很多,“我只有症状最严重的那两天戴口罩上课。”感染后,何雨觉得上课容易乏力,上气不接下气,“不能连续上很多节课,会有很疲惫的感觉。”
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
增强宏观政策目标的一致性。宏观经济是一个复杂的有机整体,宏观经济变量之间关系具有复杂性,单一经济政策作用存在局限性,各项经济政策必须协调配合,才能有效实现宏观经济目标。然而,一方面,在具体实施过程中,宏观经济政策目标并非总能相互协调。另一方面,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控都要向内涵更为丰富的高质量发展聚焦,这对创新和完善宏观调控提出了新的要求。“增强宏观政策取向一致性”,就是强调在坚持锚定“高质量发展”这个总目标基础上,统筹协调总目标与子目标、主要目标与次要目标、预期性目标与约束性目标、规划目标与年度目标等各类目标之间的关系,确立各类政策目标对总目标的服务、服从关系,协同推进宏观政策目标的达成。
反腐败斗争如挽上滩之舟,停一棹则退千寻。开弓没有回头箭。在反腐败问题上,决不是打几个冲锋就能万事大吉的,决不能有差不多、松口气、歇歇脚的想法,决不能有打好一仗就一劳永逸的念头。因为一旦有回头的思想、松懈的情绪、慈悲的想法,尺度上松一松、行动上退一退、态度上让一让,不正之风和腐败就会卷土重来甚至变本加厉,压倒性胜利的成果就会前功尽弃。历史和现实都深刻昭示,反腐败斗争任重而道远,必须利剑高悬、震慑常在,“绝对不能回头、不能松懈、不能慈悲”。