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课题组认为，有必要推动保租房形成商业闭环，既能平衡建设经营成本，又可调动更多主体参与保租房建设，实现可持续性发展。经过调研，课题组建议，企业可以从满足青年住房群体的需求出发，通过完善的配套设施和多式多样的增值服务来吸引青年人入住和消费，拓展运营环节盈利渠道。政府部门要用好金融工具，通过“不动产投资信托基金（REITs）”等创新金融工具帮助企业快速回笼资金。还可以利用税收优惠、补贴等方式，吸引更多企业参与到保租房运营和服务体系中。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
十年来，构建人类命运共同体理念从中国倡议扩大为国际共识，从美好愿景转化为丰富实践，从理念主张发展为科学理论体系。概括来说，就是以建设持久和平、普遍安全、共同繁荣、开放包容、清洁美丽的世界为努力目标，以推动共商共建共享的全球治理为实现路径，以践行全人类共同价值为普遍遵循，以推动构建新型国际关系为基本支撑，以落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议为战略引领，以高质量共建“一带一路”为实践平台，推动各国携手应对挑战、实现共同繁荣。
“前两届比赛我们实验室都有学长参加，并且拿到了不错的名次”，在“0x80”队的刘云峰看来，参加数据库大赛早已成为实验室的“传统”。刘云峰所在实验室的指导老师，电子科技大学计算机科学与工程学院研究员、博导段翰聪表示，“本届数据库大赛升级到国家级，对学生的影响力毋庸置疑。实验室有研一的同学参加了比赛，这也能证明我们国家在基础软件的训练和学习方面有更多年轻人在加入。”