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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
此外，还有一些文具存在安全隐患。辽宁科技大学教师张赛楠曾就文具中的化学质量问题做过课题研究。她指出，一些企业为了生产出质地柔软、色泽鲜艳、气味芳香的橡皮擦产品，通常会加入大量的邻苯二甲酸酯增塑剂。这种化学物质如果黏附在皮肤上或吸入口中，可能影响儿童的生长发育，严重时还会诱发重大疾病。有的书包中加入了氯化石蜡，让书包的外观更漂亮、手感更好、更加吸引消费者，但氯化石蜡同样会对未成年人的身体健康造成损害。
强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性，有效引导、稳定市场主体的预期，它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”，表明强化预期管理的重要性。强化预期管理，首先是完善预期调查统计制度，扩大预期调查统计范围，运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法，充分了解、深入分析、准确把握市场预期，不断加强政策制定对政策期待的回应，找准政策调整对接市场预期的节奏，提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度，落实好政策宣传和解读工作，提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性，增强宏观政策的前瞻性、针对性，及时有效引导和改善市场预期，提高市场主体对政策效果的满意度，增强市场主体对我国经济高质量发展的信心，使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。
短剧在内容上走向精品化，而在行业发展上则走向主流化和合规化。咪咕公司咕咕工作室总经理马迪分享了她的观察：“在主流化层面，短剧首先是得到了用户的认可，比如快手的短剧用户就达到2.7亿。其次是得到行业的认可，各大头部平台入局短剧市场，各大影展也会单独开设微短剧的单元。第三是得到了品牌的认可，更多品牌愿意投放短剧。至于合规化，不少地方都针对短剧成立了相应的监管部门，推出了相应的激励政策。这其实都有利于短剧的发展，帮助它从新兴业态步入成熟。”