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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“我们公司也意识到了转型的重要性，也知道需要做到‘in China for China’，用更多本地化的研发和生产来响应中国的市场的变革，但这几年公司业绩一直承压，转型又需要不少的资金投入，这种剪刀差让公司很难受。”某欧洲知名Tier 1供应商的人力总监张杰克告诉记者，“过去几年很多年资短的同事已经被裁了，原因很简单，不是工作能力不行，而是裁他们公司负担成本更少；一些年资很长的管理层也被裁了，因为测算下来，裁员的赔偿要比养到退休更划算。”
此外，对于两岸经贸关系，台湾成功大学政治学系教授丁仁方接受中新社记者电话采访时表示，大多数工商界人士希望拥有稳定的两岸环境，自身发展不受干扰。然而赖清德的施政路线很有可能升高两岸发生冲突的风险，“每个人都知道他是‘务实的台独工作者’”，大陆也将予以反制。《海峡两岸经济合作框架协议》(ECFA)已有一些项目面临中止，未来不排除全面终止的可能。但两岸民间还应继续推动两岸融合发展。
杜红梅说，回头客挺多，但总体生意在2017年开始变差。彼时强调线上线下融合的“新零售”浪潮正从杭州掀起并迅速向全国蔓延。“菜市场人流大不如从前了，得靠线上弥补一些。过去我和老公两个人都忙不过来，一个摊位上得有一二十人围着买菜。种植成本也逐年增加，地租从十年前的每亩900元一直涨到现在每亩2000元。”