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该意见指出,对于不具备相关师资、设备、场地等组队条件、退队率超过20%的高校,和非奥运会或世界大学生运动会项目、未设运动员技术等级标准、生源严重不足且连续两年录取数为零的相关项目,不再安排高水平运动队招生。本校运动训练、武术与民族传统体育专业已涉及的运动项目,不安排高水平运动队招生。教育部会同有关部门加强对高水平运动队建设质量的综合评估,建立完善招生高校和项目准入退出机制,将参加奥运会、世界大学生运动会等重大体育比赛情况作为重要评估指标,原则上连续三届奥运会、世界大学生运动会没有学生参赛的项目,不再安排高水平运动队招生。

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曹华介绍,近些年,随着人们生活水平提高,市场再次出现老口味热。政府、企业和相关人士,开始着手寻找种子。原丰台区卢沟桥种子站的王振林,从20世纪80年代起,便把种子收集起来放在房柁上,每隔几年繁殖一次,后来家里有了冰箱,就用塑料袋包好种子冷冻储存。2009年,他将核桃纹白菜、七叶茄等种子,无偿提供给北京市农业技术推广站,帮助一些老菜“重出江湖”。“种植‘老口味’蔬菜和粮食作物,确实比杂交品种所花费的生产成本要高。但是我认为,定位于‘老口味’的蔬菜种植基地,必须得种出完全符合传统风味的菜,绝不能打半点折扣。因为人只有吃到儿时的味道,才能和过去时空有一个奇妙的连接。”曹华说。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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