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除了在齐如山研究领域深耕外,梁燕还始终关注着戏曲的历史和现状。她不仅发表了多篇中国戏曲史论方面的文章,也多次撰文阐述京剧的国际传播和影响。她撰写的《京剧呼唤文化自信》《京剧就是“Jingju”》《京剧应当怎样走向世界》等文章,先后发表于《人民日报》(海外版)、《群言》等报刊,呼吁中国人树立文化自信,重视传统艺术的保护与发展。
资深市场人士桂浩明在接受证券时报记者采访时认为,最近市场中“低波高息”(即低波动,高股息率)品种比较受欢迎,有这样几方面的原因:第一,这类品种对应的公司多数是国有或国资控股的大中型企业,有些还属于基础产业企业,有些是银行类企业,企业业务比较稳定,分红也稳定,使得相关企业在中长线能带来相对稳定的投资回报预期;第二,现阶段股票市场走势较弱,投资者心态较谨慎,高股息品种属于防御性品种,有净资产作为支撑;第三,目前银行利率普遍下行,一些品种股息率超过银行利率,不排除有部分投资者在看到银行利率走低的情况下,转移到“低波高息”股票品种的投资中。
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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。