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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
中央党校(国家行政学院)中共党史教研部新民主主义革命史教研室主任、教授张卫波表示，弘扬长征精神，走好新时代长征路，需要坚持独立自主、实事求是，保持应有的战略定力。“长征精神的一个重要内容就是独立自主、实事求是，这在遵义会议中体现得尤为明显。今天，世界百年未有之大变局加速演进，国际上出现一些逆全球化的思潮，在这种情况下，也需要我们保持战略定力，独立自主地应对我们所面临的形势。”
颜吾佴认为，长征是中华民族不朽的史诗，长征对于中国共产党、对于中国革命、对于新中国、对于中华民族伟大复兴的重要意义怎么说都不为过，长征精神是中华民族百折不挠、自强不息民族精神的最高体现，是保证中国革命和建设事业从胜利走向胜利的强大精神力量。作为中国共产党精神谱系的重要组成部分，“长征精神”在今天仍然焕发着不朽的生命力，始终是激励人们顽强奋斗、勇往直前的强大动力和宝贵财富。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。