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2024年经济工作的总基调沿用了2023年12月8日召开的中共中央政治局会议提出的“稳中求进、以进促稳、先立后破”的表述。可以看出“稳”是对中央经济工作一贯要求的延续,是主调、是大局、是前提、是基础、是底线。一个“稳”字,涵盖了稳经济、稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期等全方位、多领域、多层次的内涵要求。“稳”是总基调的底色,还体现在与它首尾呼应的“先立后破”这一表述当中。无论是新旧动能转换还是体制机制革新,该立的要积极主动立起来,该破的要在立的基础上坚决破,体现出中央对政策稳定性、连续性、可持续性,对改革系统性、整体性、协同性的要求。

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一位正在等待验血检查的年轻男子表示,他正是被盛装的三国Coser吸引而来,他希望献血帮助别人。“虽然我不是什么英雄,但我也想贡献一份力量。”他腼腆地说。小江和小王同为95后的女孩,13日下午她俩一起来到七宝老街献血屋参与无偿献血。小江表示,她最初是从纪录片《人间世》了解到临床救治用血的迫切需求。这几年自己每年临近的生日时候,都会去献血,她希望以这种方式帮助他人,祝福自己。

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  • 二是防范化解风险。中央经济工作会议提出了几个方面的风险。房地产风险方面我们已经采取了一系列举措,这次又强调一视同仁满足不同所有制房地产企业的合理融资需求,这一点在解决供给端资金链问题上非常关键。房地产对居民财富、消费、市场预期都有重要影响,是当前影响经济运行的“牛鼻子”。化解房地产风险,促进房地产市场平稳健康发展,对改善整体经济运行尤为重要。保障性住房建设、“平急两用”基础设施建设、城中村改造三大工程,对带动房地产相关投资,缓解房地产压力有重要作用。地方政府债务风险方面已经在部分地区试点债务置换等化债措施,同时也要促进地方通过盘活资产等举措化解债务。下一步要推动融资平台市场化转型,形成防范化解地方政府债务的长效机制。从根本上,在制度层面解决问题,还需要推进新一轮财税体制改革。地方政府债务处置也要把握好与经济稳定的关系,做到边化债边发展,统筹风险化解和稳定发展的关系。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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