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2017年至2022年，在梁燕主持下，“中国戏曲在亚洲的传播”“中国戏曲在欧洲的传播”“中国戏曲在北美的传播”“中国戏曲在海外”系列学术研讨会成功举办，取得了良好的社会反响。2020年，她主编的《国际中国文化研究》辑刊创刊，让“东海西海”“南学北学”在这里交汇碰撞，也给青年学子提供一方学术交流的平台。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
傍晚六点半，下班后的居民蒋先生把车停到宝地新华的地下停车场，步行两分钟后，就回到了自家小区。“这里现在就像我第二个家一样，基本上每天都要过来的。”蒋先生告诉记者，他于2011年搬来了位于新华路街道定西路附近的文苑小区。这里的地理位置和周边环境都让他们一家十分满意，但由于是建于20世纪80年代的售后公房，小区停车位十分紧张，每次下班回家的“停车难”问题，都令蒋先生十分头痛。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。