虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

      “新型消费将加快发展，数字消费、绿色消费、健康消费将孕育新的消费空间，智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等会形成新的消费增长点。”中国国际经济交流中心副理事长王一鸣表示，随着经济回稳、收入增长、预期改善，新能源汽车、电子产品等大宗消费将会有较为明显的回暖。51报料网

      对于扬科维奇来说，国足的每一场比赛他都面临一道选择题。在首发阵容的设置上，是以稳为主后发制人，还是派上技术型球员提升技术含量？过去的两场世预赛和亚洲杯首战，无论对手强弱，扬科维奇都选择了前者，在技术型球员体能不足以支撑全场的情况下，将决胜时刻留在下半场的最后时刻。这让塞尔维亚人赌赢了最关键的中泰之战，却与中塔之战的胜利擦肩而过。51报料网

      《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。51报料网（撰稿：池天娅）