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李佳认为,山东应当紧抓新质生产力作为新旧动能转换的关键,推动渐进式和颠覆式创新不断涌现,充分发挥数字要素的作用,以此实现传统产业与新兴产业的协调发展。“例如,通过企业与科研机构的跨界融合,实现创新性人才的流通,完善产学研协同创新机制,解决传统企业核心技术缺乏创新的问题,提高企业科学决策与创新成果转化水平。”(完)

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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