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2022年2月1日,《学生用品的安全通用要求(GB 21027—2020)》(简称“新国标”)正式实施。“新国标”针对14周岁及以下学生使用的学习用品技术指标作出限定。据此,各地市场监管部门通过监督检查和专项整治,加大了对学生文具的监管力度,并对一些问题产品实施召回。比如,2023年4月,上海市市场监督管理局发布信息,召回某文具知名品牌422万余件产品,涉及橡皮擦、剪刀、图画本、笔袋等品类。部分产品召回的原因即是邻苯二甲酸酯、游离甲醛等有害物质含量超出“新国标”限值。
“近年来,下调制造业增值税税率、加大制造业增值税留抵退税的力度等减负措施接续推出。税收大数据显示,2023年1月到11月,全国制造业及与之相关的批发零售业企业累计新增减税降费及退税缓费7600亿元左右,占比超四成。税费‘红包’为实体经济的发展提供了重要动力。”国家税务总局货物和劳务税司司长谢文表示,将科学谋划、精准施策,持续为制造业企业纾困解难、增强信心,助力实体经济稳步发展。
2024年,各级审计机关将重点做好6方面审计工作:一是围绕“国之大者”促进经济高质量发展开展审计。重点审计重大区域规划战略实施、重大投资项目建设,保障中央政令畅通。二是围绕深化重点领域改革开展审计。着眼推动加快全国统一大市场建设,密切关注财政、金融、国企国资、外贸外资等关键领域重大改革任务的落实和进展情况,深入揭示一些地方招商引资中违规出台“小政策”、形成“税收洼地”等问题,严肃查处违规返税乱象,提出有针对性、操作性的建议,推动重大改革任务蹄疾步稳、有序推进。三是围绕持续有效防范化解重点领域风险开展审计。四是围绕深入推进生态文明建设和绿色低碳发展开展审计。五是围绕切实保障和改善民生开展审计。六是围绕推进党的自我革命开展审计。
值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。