虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

      一是，培育壮大数字文化经营主体。积极推动国家级文化产业示范园区立足当地资源禀赋和区域功能定位，规划布局建设一批具有核心竞争力和行业带动作用的数字文化产业，发挥龙头企业创新引领作用，带动产业链上下游数字文化企业协同发展；打造数字特色文化企业集群区，通过生产协作、资源共享等合作方式，“互联飞地”“伙伴园区”等合作模式，促进区域数字文化消费优势互补、联动发展，为数字文化消费提质扩容。老奇人资料免费大公开

      在赵楠看来，高铁对民航的分流情况因地区和航线而异。在目的地较近的地区，高铁对民航的分流作用明显。而目的地较远的旅程上，民航则更能发挥出速度和航班安排灵活的优势。此外，不少航司、机场也在民航局指导下不断优化流程，提高民航竞争力。例如，部分机场已将飞机起飞前的截载时间从45分钟缩短至35分钟，进一步优化旅客登机流程，以缩短地面等待时间。老奇人资料免费大公开

      应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。老奇人资料免费大公开（撰稿：符爽鸣）