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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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2023年,伊利再创辉煌。为了激励全体伊利人再接再厉,在不久前刚刚闭幕的客户大会上,伊利为全球合作伙伴颁发了涵盖团队管理、营销创新、终端建设、渠道开拓、客户服务等领域的千余个奖项,感谢他们为全球消费者所作出的巨大贡献。本次年会上,伊利对贡献突出、锐意创新、敬业实干的员工及团队也予以了奖励,70余个奖项重点聚焦管理创新、产品创新、品质管理、数字化发展等领域。据统计,伊利共斥资近亿元重奖全球优秀员工和合作伙伴。与会的员工代表表示,伊利将“尊重人、凝聚人、发展人、成就人”作为人才理念,一方面为员工提供强大的个人发展平台、丰富的培训资源及完善的奖励机制,另一方面为员工提供多达40余项的行业领先福利待遇,激励员工以昂扬向上的精气神,为消费者提供更多高品质的健康产品和服务。

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