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徐光启是上海人，最初因见到利玛窦所绘世界地图而知有“利先生”。1600年，两人在南京会面，1604年徐光启到北京参加会试，再会利玛窦，后登甲榜、入翰林；在北京的几年中，两人交往甚深。徐光启阅读利玛窦翻译的西方哲学、伦理学书籍，向利玛窦请教西方科学及基督教教理，自称“余亦以间从游请益，获闻大旨”“盖其学无所不窥”。利玛窦也对徐光启称赞有加。为便于向利玛窦请教，徐光启还在利玛窦住宅附近租了房屋居住读书。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“赛事成了我们景区的标签之一。”大海子沙漠生态旅游区项目营销经理王彦说，每次赛事都配套丰富的沙漠活动，比如沙滩卡丁车、冲浪滑沙、沙漠骆驼骑行等，同时景区也能提供不错的露营体验，人们在这里能仰望星空，感受沙漠中别样的宁静。“让赛事选手和观众在比赛之外有更有趣的体验，才能更好发挥汽车赛事的文旅属性。”王彦说。
据了解，中再产险还积极开展巨灾领域风险减量服务。自2018年起，先后研发了具有自主知识产权的地震巨灾模型、台风、洪水系列巨灾模型，已获13项专利和著作权，为保险再保险业深度融入社会巨灾风险管理体系提供重要抓手。王忠曜表示，中再巨灾模型谱系的发布，目前来看填补了多项国内空白，有效缓解了长期以来依赖国外模型的难题，有力维护了国家金融数据安全，为高精度识别和准确评估中国巨灾风险奠定了扎实的基础。