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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
记者就此又咨询了多名业内人士。据他们介绍,外卖平台在规划路线时,除了参考常规的导航路线之外,还会跟踪参考骑手的骑行轨迹。一些骑手通过逆行节约了送餐时间,平台则会认为相应的逆行路线是可行的,从而生成最短的、最节约时间的送餐路线,推广给所有骑手。算法中,平台显然将商业利益放在了首位,采取了“最短路径优先”的策略。路程近了,时间短了,既为外卖平台黏住了更多的用户,又压缩了支付给骑手的配送费。
作者曹雪芹借王熙凤之口,向读者详细介绍了这道菜的做法:“你把才下来的茄子把皮籤了,只要净肉,切成碎钉子,用鸡油炸了,再用鸡脯子肉并香菌、新笋、蘑菇、五香腐干、各色干果子,都切成钉子,拿鸡汤煨干,将香油一收,外加糟油一拌,盛在瓷罐子里封严,要吃时拿出来,用炒的鸡瓜一拌就是。”而刘姥姥的一句“我的佛祖!倒得十来只鸡来配他,怪道这个味儿!”不难看出北京经典饮食的讲究与精致。
“水团”横行,原因主要有三点。首先,主办方或演出方看准了国内普通观众的乐团资质鉴别力不足,进入国内市场时翻译有意混淆,说白了就是欺负观众“不懂行”;其次,随着国内古典乐爱好者的增多,大家有了新年进音乐厅欣赏高雅音乐的习惯,极速上升的市场需求和相对小的供给,给了“水团”可乘之机;再次,相关部门对于演出方的资质及宣传方面的审核问题,给了“水团”挣快钱的机会。