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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
近年来，盐城通过实施“万千学子聚盐”“驻盐高校学子留盐”两大行动，累计引进高校毕业生11.1万人，历史增幅最高，超85%在民营企业，为产业发展提供了有力人才支撑。《若干政策》提出，通过深化名校优生“汇盐行动”、万名学子“聚盐行动”、驻盐院校学子“留盐行动”、博士后人才“集聚计划”和实施青年大学生“储英计划”，广泛汇聚优秀青年人才。
吴智深现任国际智慧基础设施结构健康监测学会（ISHMII）会长、国际玄武岩纤维及复合材料学会（ISBFC）会长、国际建筑纤维增强复合材料(IIFC）理事（原副会长）。中国土木工程学会理事，中国化纤工业协会玄武岩纤维分会名誉会长（原会长）、中国复合材料学会土木工程复合材料分会理事长、中国硅酸盐学会玻纤分会会副会长、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会副理事长，中国振动工程学会结构抗振控制专业委员会副理事长，中国土木工程学会混凝土及预应力混凝土分会第七届理事会副理事长等相关国内外国际学术团体会士、理事、主任委员级重要职务20余项。
2023年中央经济工作会议提出，“要增强宏观政策取向一致性。加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合，把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估，强化政策统筹，确保同向发力、形成合力。加强经济宣传和舆论引导，唱响中国经济光明论”。这表明，2024年需要以更加协调的政策组合谋发展，统筹考虑不同政策的调节特点与调节功能，使它们在最佳配合方案下实现宏观经济目标，通过“增强宏观政策取向一致性”，维持经济总量平衡、促进经济结构优化、引导经济健康发展、推动社会全面进步。这一要求体现出鲜明的问题导向和系统思维，具有明确的现实针对性和战略指导性。深刻理解和把握这一要求，应从增强宏观政策目标的一致性、加强政策措施的协同性、强化预期管理的重要性三个层次入手。