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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2023年2月，工信部发布《关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知》，明确要求规范此类“摇一摇”服务，但时至2023年底，平台类企业对于相关规定落实不彻底的现象依然存在。舆论认为，企业采取多种手段“引流”，需建立在对消费者权益的尊重之上，充分吸纳消费者的反馈意见，采取诸如调整“摇一摇”广告的触发参数等措施改善服务体验，而不是任意妄为甚至采取侵权手段，引来消费者厌恶。手机厂商也要采取相关措施，保障用户可以针对特定APP关闭相应的权限，回应消费者期盼。
2023年12月底，在一位齐齐哈尔同学的带领下，宋川和另外两位南方同学来到东北。“小土豆”“小芋头”“小饭团”“大苞米”一行戴上大皮帽，裹上厚围巾，穿上在延吉批发市场现买的大棉裤，一路喝着延边脊骨汤、吃着哈尔滨大肘子和齐齐哈尔烧烤，看着“大大大大大猫咪”东北虎，品味着打雪仗中“胜败”的欢乐，感受着长白山和哈尔滨冰雪大世界的冷与“热”。在东北这片新奇的冰雪天地，此前从未见过雪的宋川，平均每天要发3条朋友圈，“不用说景点，任何路边的一捧雪都会是不期而遇的欣喜”。
光大证券首席固定收益分析师张旭指出，市场中对于1月MLF利率下调的预期自2023年12月大行降低存款利率起即明显升温，因为较多投资者认为存款降息是为了给今年1月MLF降息创造空间。但这个逻辑是说不通的。近几个季度商业银行净息差屡创新低，当前银行降低存款利率有助于稳定净息差，提升金融支持实体经济的能力和可持续性，存款降息并不意味着MLF利率会随即下调。倘若本月MLF降息，那么便无法起到稳定净息差的作用。从实证上看亦是如此，MLF利率下行的时间点并非与存款降息严格对应。