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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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具体而言,票务平台在演出基本资质方面,应起到把关和审核作用;剧院应有长远考量,在选择演出项目时也应具备甄别能力,“水团”表演翻车,只会让观众质疑剧院的引进能力;文化监管部门和市场监管部门应对线上线下的这类投诉现象引起重视,从某种意义上来说,“水团”是扰乱市场秩序的欺诈行为,不仅要对引进公司等加以约束和规范,更要从法律层面严格执法,打掉“水团”及其幕后始作俑者“割韭菜”的胆子。

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