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——如何走好新的长征路。我们现在常说“百年未有之大变局”,实际上就是在新的历史条件下,面临的一个又一个新情况、新问题、新挑战,对我们来说就是面临着各种艰难险阻。面对这些新情况、新问题、新挑战,即艰难险阻怎么办?黄如军认为,一个重要方面,就是要发扬伟大的长征精神,铭记前辈的光辉历史和光荣传统,继承他们用以战胜敌人的坚强的、坚定的理想信念,我们就一定能够冲过各种激流险滩、战胜各种艰难险阻。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    以车险为例,2023年1月,原中国银保监会发布《关于进一步扩大商业车险自主定价系数浮动范围等有关事项的通知》,将商业车险自主定价系数浮动范围扩大到0.5至1.5,进一步扩大财产保险公司的定价自主权。9月,国家金融监管总局发布《关于加强车险费用管理的通知》,首先推动了财产险公司在车险领域的“报行合一”,剑指车险手续费竞争。业内人士认为,“报行合一”的全面推行,将推动保险业算账经营、强化内部管理,降低费差损风险。

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