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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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去年12月,市民项先生在美团上找了家开锁服务公司,预约开门锁。“工作人员电话联系我的时候,没有告知有开锁费、破锁费和上门服务费,来了之后说需要先试一下,试了之后说没办法开锁,只能进行破锁。”项先生回忆,工作人员表示,破锁方式有两种,一种是破坏门把手,一种是破坏锁芯,“他把门把手和锁芯都破了,问我换什么价位的锁,我说换个200多块的就行。”

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    针对这些问题,霍启文在提案中提出,南沙需要充分利用《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》赋予的政策优势,针对港澳和国际人才的发展需求,体系化地推进人才政策先行先试改革,争取在人才引进、股权激励、技术入股、职称评价、职业资格认可、子女教育、商业医疗保险、入境与停居留便利等方面率先取得突破。

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