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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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betvlctor伟德登录支持全面推进乡村振兴是另一重点。中国人民银行有关负责人介绍，2023年中国人民银行牵头印发文件，聚焦做好粮食和重要农产品稳产保供金融服务、强化巩固拓展脱贫攻坚成果金融支持等九大方面，引导更多金融资源配置到乡村全面振兴重点领域和薄弱环节。截至2023年11月末，全国涉农贷款余额56.22万亿元，同比增长15.1%。