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在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。
“一开始，数智人说话时，身体总是在摇晃，还不会眨眼睛。”华东师大软件工程学院工程师徐刚负责蒋院士数智人的形象驱动部分，他告诉记者，由于蒋院士生前视频资料多为公开场合的讲座、演讲、发言等，表情相对正式，所以机器对其形态进行学习时，往往捕捉不到“眨眼睛”这个动作。后来，团队成员一方面联系家属收集院士的日常生活视频，另一方面修改后台算法，解决数智人说话时眼神和身体不自然的问题。
要坚持问题导向、突出动态管理，坚持以发展眼光抓管理、聚焦重点抓管理。持续深化司法公开，加大裁判文书上网力度，妥善解决文书网使用效果不佳等问题，平衡好文书公开与当事人合法权利、隐私保护之间的关系，加强人民法院案例库建设，更优更实为司法审判优质高效服务，为社会公众学法、专家学者科研、律师办案服务。落实最高法关于阅核工作的意见要求，突出阅核重点，因人而异、因案而异，把院庭长审判监督管理责任落到实处。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。