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从服务质量看,各地尤其是冰雪旅游重点区域的各级政府都高度重视公共服务提升、社会服务保障方面的工作。通过主动“+冰雪”,各部门相互配合和有效协同的状况得到显著改善,形成了齐抓共管、协同共促的工作格局。比如,今年哈尔滨营造了一种“政府服务无处不在,社会热情无处不在”的良好氛围,吉林致力于构建“各级政府的政策措施向冰雪产业集成、招商引资向冰雪产业延伸、专项资金向冰雪产业倾斜、宣传推广向冰雪产业侧重”的发展环境。服务改善了,产品丰富了,游客自然就愿意来了。
同处喜马拉雅山脉的中国和尼泊尔,山水相连、世代友好,共谱跨越“世界屋脊”的友谊。早在1000多年前,勇敢睿智的云南马帮就在喜马拉雅山脉间众多河谷中开拓出“茶马古道”,驮着中国丝绸、茶叶和瓷器,连接起中国西南,延伸入尼泊尔、不丹、印度。如今,随着共建“一带一路”不断推进,更为联通的基础设施,更为畅通的贸易渠道,更为融通的交流机制,让两地距离更近。
而位于长江干线下游的南京港,是沿线最深入内陆腹地的深水海港和国际型江海转运主枢纽港。2018年5月,长江12.5米深水航道初通至南京,长江黄金水道效能发挥明显,5万吨级海轮可从长江口直达南京港,7万吨级至10万吨级海轮可减载乘潮抵达。但出于航道水文条件限制及通航安全考虑,进出南京港的大型船舶最大吃水控制在11.36米。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。