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“加强检察业务管理，以高水平管理促进高质效办案，这是‘高质效办好每一个案件’的必然要求。”应勇指出，加强检察业务管理是全面准确落实司法责任制的重要内容，是完善检察权运行制约监督机制的重要举措。要围绕履职办案，正确处理好宏观管理与微观管理、自我管理与其他管理、管案与管人的关系，以高水平管理服务促进高质效办案。要与时俱进完善监督办案方式，依法用好自行补充侦查和退回补充侦查、用足用好调查核实权、探索监督事项案件化办理，深入实施数字检察战略，促进法律监督提质增效。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
从宏观上，充分利用中国在资源性农产品进口数量大，对资源性农产品全球贸易格局有深刻影响的优势，提升中国在世界农业农村发展方面的话语权。通过南南合作、技术转移等加强与发展中国家等地区的双边农业合作，拓展农业国际合作空间和合作对象，提升我国在提升维护全球农产品供应链安全、供给全球农业公共产品、制定农业国际规则等方面的能力。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。