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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
提高居民消费意愿和增强居民消费能力，迫切需要在稳定就业和提高收入预期方面做好文章，以释放更多消费潜力。为此，应注重培育新的经济增长点，加大对创业创新的支持力度，以科技创新助推产业现代化转型升级，培育更多战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力，培育发展新动能，创造更多就业机会；加强劳动合同管理，完善社会保障制度，切实维护好保障好劳动者合法权益，让更多劳动者共建共享经济高质量发展成果；进一步优化分配制度，推动形成橄榄型分配结构，持续扩大中等收入群体比重，逐步提高城乡居民可支配收入，着力提升实际消费能力；适度发展合理的消费信贷，增强居民跨期消费能力，以金融产品创新助力恢复和扩大消费，进而拉动经济增长，尤其是利用好人工智能、大数据、云计算和区块链等数字技术，以数字金融科技赋能消费信贷服务，进而发挥好消费信贷促进消费的积极作用。
中指研究院企业研究总监刘水表示，这一机制建立有助于区分集团风险和项目风险，精准支持房地产项目融资。在这一新机制下，一方面，优质房地产项目融资将加快审批流程；另一方面，暂时遇到困难但资金能基本平衡的项目也能通过存量贷款展期、调整还款安排、新增贷款等方式获得支持。上述两方面发力，精准支持房地产项目融资，将有助于房地产行业企稳。