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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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FLWLCHE,COM一边是给腾讯贡献游戏营收的主力产品之一，一边是坐拥超7亿月活的国民级应用，这起合作意味着流量打通，也意味着各守边界。类似的合作还有不少，腾讯视频和抖音达成短视频二创合作、淘宝和微信互联互通等，诸多“冰释前嫌”的例子都指向一点，既然彼此需要，何不化干戈为玉帛。竞争与合作可以并存，尤其当企业体量越来越庞大时。