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“途经沪青平公路时，平台也爱规划逆行路线。”陈阳阳提供的第3条逆行路线正属于这一情况。这是从京华路187弄送往南山雨果小区的一单，平台规划的路线中，指示骑手从明珠路右拐进入沪青平公路向西骑行至叶联路再向南。可是，沪青平公路在叶联路路口处没有过街横道线，此时，平台索性规划骑手沿着沪青平公路南侧逆向骑行。1月8日，记者实地走了一遍这段路线：若骑手沿着沪青平公路北侧骑行，需一直向西骑到徐盈路才能过街，再沿着沪青平公路南侧向东抵达叶联路。手机显示，绕行路线比美团平台规划路线远了1.2公里。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
首先，回归教育本真，坚持以促进学生成长和教师增值为目的。众所周知，高等学校应当以培养人才为中心，开展教学、科学研究和社会服务，保证教育教学质量达到国家规定的标准。也就是说，包括高职院校在内的高等学校要坚持以培养人才为中心。这是高职教育的主要责任和使命。而要完成这一主要责任和使命，教师是关键。因此，高职教育所争取的有关教学、科学研究和社会服务项目都应该坚持以促进学生成长和教师增值为目的，从而使高职教育回归本真。
随着ChatGPT和Bard等程序、语音助手、Netflix等平台以及智能家电的出现，AI技术已日益普及。根据主办CES的消费者技术协会 (CTA) 发布的一份研究报告显示，27%的美国人认为AI技术已经对他们的日常生活产生了重大影响。这项研究还发现，尽管许多人认为AI技术代表着“创新、未来主义和智能”，但鲜有人将其与“信任和安全”联系起来。报告称，消费者一致认为AI监管是必要的。多家科技公司就这一问题，以及AI技术如何给不同行业带来革命性的变化在CES进行讨论。