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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
中新网1月15日电 1月15日，中消协发布2023年四季度消费维权舆情热点，其中，消费者不满直播电商“低俗”“虚假比价”等问题，“摇一摇”跳转广告泛滥令消费者不堪其扰，变种“生鲜灯”存在“屡禁不绝”隐忧，短视频平台微短剧诱导付费，大学生“整顿”不合理餐具收费，网红零食“学历造假”导致消费者“踩雷”等有关案例涉及的消费维权问题较为突出。(中新财经)
光大证券首席固定收益分析师张旭指出，市场中对于1月MLF利率下调的预期自2023年12月大行降低存款利率起即明显升温，因为较多投资者认为存款降息是为了给今年1月MLF降息创造空间。但这个逻辑是说不通的。近几个季度商业银行净息差屡创新低，当前银行降低存款利率有助于稳定净息差，提升金融支持实体经济的能力和可持续性，存款降息并不意味着MLF利率会随即下调。倘若本月MLF降息，那么便无法起到稳定净息差的作用。从实证上看亦是如此，MLF利率下行的时间点并非与存款降息严格对应。
对此，课题组建议，未来在城市建设中要进一步加强前瞻规划和交通站点布局研究，适当提高青年居住密集地区地铁密度。在公交方面，增加公共交通系统面向青年社区的覆盖范围，投放更多共享单车。规划新社区建设，特别是保障性租赁住房建设时，应考虑投放更多停车位，并同步建设沿街商铺，留足早餐点、洗衣房、24小时便利店、咖啡厅等空间以作为商业配套。