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正如这位发言人所说,目前业界正在采取一些措施,推动数据交换机制的建设。记者梳理发现,2023年7月,深圳数据交易所联合近50家单位成立开放算料联盟。该联盟将围绕高质量中文训练数据和多模态训练数据,协调数据要素、数据治理、训练数据、数据标注、合成数据等相关标准制定,协助数据交易所增加与大模型相关的新品类和新专区。

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在推动构建人类命运共同体的进程中,中国把自身发展寓于各国共同发展之中,把自身的前途命运和人类的前途命运紧密联系起来,不断以自身新发展为世界提供新机遇,为人类和平与发展事业注入更强动力,作出更大贡献。为维护和平稳定,中国积极践行真正的多边主义,为世界和平担当尽责,累计派出联合国维和人员超过5万人次,在安理会常任理事国中名列第一,中国“蓝盔”成为联合国维和关键力量。为实现普遍安全,中国坚持共同、综合、合作、可持续的安全观,倡导通过谈判消弭冲突,通过协商化解争端,支持一切有利于和平解决危机的努力,成功促成沙特伊朗历史性和解。为促进共同繁荣,中国推动高质量共建“一带一路”,同全球超过四分之三的国家和30多个国际组织签署合作文件,与沿线国家货物贸易进出口额年均增长8.6%,帮助将近4000万人摆脱贫困。为扩大开放包容,中国持续深化改革开放,已连续6年保持货物贸易第一大国地位,成为140多个国家和地区的主要贸易伙伴,庞大的市场和消费潜力为全球产业链提供了广阔的需求空间。为践行环境保护,中国倡导绿色发展理念,坚持走低碳、循环、可持续发展之路,大幅降低二氧化碳排放强度,促进可再生能源快速发展,积极参与全球气候治理。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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