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在国产数据库市场，培养人才无疑是提升竞争力的关键。当下，加快国产数据库核心人才的培养已经成为迫在眉睫的需求。“OceanBase初创之时，国内数据库内核研发人才短缺，我们引进了一批最优秀的毕业生自己培养，虽然毕业生经验不多，但通过自己的努力很快便成为国产数据库的中坚力量。”OceanBase首席技术官杨传辉谈到，“14年过去，OceanBase在自研数据库领域已拥有一定领先优势，我们希望通过持续举办、长期投入数据库大赛，来加速中国数据库内核人才培养的步伐。”

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爱游戏app官方下载二维码虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。