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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
党的十八大以来，我国居民消费环境整体呈现逐步改善的良好态势，但与人民日益增长的美好生活需要和日益个性化的消费需求相比依有差距，为进一步释放我国超大规模消费市场的巨大潜力，必须持续优化消费环境，尤其需要做好以下方面的工作：倡导绿色健康可持续消费理念，继续优化新能源汽车消费配套设施环境，提振新能源汽车消费；深刻把握发展与安全的辩证关系，在规范引导数字经济健康有序发展的同时，不断优化生成式人工智能数据安全治理体系，加快制定和完善有关生成式人工智能的法律法规；持续优化消费政策和制度环境，完善消费者权益保护政策，优化电子商务领域售后服务，畅通消费者投诉反馈和解决渠道，维护消费者合法权益，进而营造舒适安全放心的消费氛围，让消费者敢于消费、乐于消费，不断拓展消费空间。
据了解，宁马城际铁路建成后，将为安徽省马鞍山市增添一个新的城市地标，进一步完善宁马双城交通结构，提升交通运输效率，为沿线市民提供更快速、便捷、可靠的交通运输服务。并进一步带动沿线地区的产业升级和转型，加速产业集聚和产业链的完善，吸引更多的人才、资金、技术等资源聚集，推动区域经济的协同发展和良性互动，为马鞍山打造安徽的“杭嘉湖”、长三角的“白菜心”新发展定位注入强劲动力。(完)
据东南大学官网提供的资料显示，吴智深，1961年6月生，教授、博士生导师；第十三届全国政协委员；日本工程院院士（外籍），欧洲科学与艺术院院士； 国家重点人才计划，长江学者，国家杰出青年基金获得者（B类），973项目首席科学家，国务院学位委员会学科评议组成员，第七届教育部科学技术委员会环境与土木水利学部委员，教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队（领军人）和江苏省创新团队（领军人）。