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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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红姐论坛资料路玉扬的北方朋友曾告诉他，北京冬天很少会下大雪。让他感到幸运的是，2023年12月，北京迎来了大雪，“我第一次度过这么寒冷的冬天，但看到大雪又觉得自己太幸运了”。路玉扬回忆，“我的室友也来自台湾，我们都是第一次看到下雪，非常兴奋。那段时间，我们去上课都要提早从宿舍楼出发，因为路上我们还要玩雪、拍照。”