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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：财政部 税务总局 住房城乡建设部关于保障性住房有关税费政策的公告 

2：新冠肺炎防疫全纪录（实时更新中）

3：济宁学院附中高新区校区受邀参加“花儿朵朵开”山东广播电视台少儿春晚录制

特马资料张燮球告诉记者，1946年，自己毕业于上海私立同德医学院，曾在国民党南京中央医院为实习医师，后晋升为外科住院医师。扎实的基本功为他今后的行医之路打下了坚实的基础。1950年3月，张燮球进入静安区中心医院的前身——上海市第一劳工医院工作。当时，张燮球是该院外科的“第一把刀”，每当遇到危重、疑难病例，医院经常请张燮球出面会诊。