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2024年台湾地区两项选举结果在1月13日揭晓,赖清德、萧美琴赢下正副领导人选举,民进党将在未来四年继续执政。多位大陆学者接受中新社记者专访时表示,民进党在“蓝白合”破局中艰难保住基本盘,但未来会遭在野力量较大制衡,赖当局施政不会平顺。两岸关系方面,赖清德上台对台海局势的影响毋庸赘言,大陆绝不会给“台独”分裂势力留下任何空间和机会。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
应该注意的是,数据资产有别于数据本身,是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化,加强数据资产全过程管理,有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识,但在现实运用中还存在不少难点堵点,特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。
“伴随着电动化和智能化的技术变革,新冒出来很多的竞争对手。因为在技术的变局当中,很多增量的零部件与传统的零部件相关性是在降低的,甚至于无相关性,在这种情况下新进入者也非常多,这些对传统的格局是一个打破。主机厂自己想做的东西越来越多,所以现在的格局是新进入者、传统的零部件公司和主机厂三方混战。”前博世中国总裁陈玉东在接受第一财经记者采访时说道。