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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“农贸市场的未来还会有无限可能。要跳出农贸看农贸，虽然大家还爱叫它菜市场，但它绝不止于卖菜。未来农贸市场要顺应当前多元需求，回归原先的综合业态，打造集科技、文化、观光、旅游、休闲为一体的小型综合体。”张鸿土认为，农贸市场自带便民属性，有着深入社区的优越位置，租金一般比商场低，将社区嵌入式公共服务设施与农贸市场发展建设有机结合，或将成为农贸市场转型升级的有效参考导向。例如农贸市场可以结合自身条件，适当纳入包括养老托育、党群服务、社区食堂、理发店、图书馆、棋牌室、充电、便利店、早餐店、修补衣物、配钥匙等服务设施，共同打造“一刻钟便民生活圈”。
在当下，年夜饭供需矛盾尖锐，“一间难求”是不争的事实，饭店多赚些钱也是情理之中，但生意再红火，也不能将“最低消费”作为门槛。比如一家饭店，包厢设有“最低消费”，点餐必须要达到2088元。大厅就餐也须达到“大桌最低消费1588元，小桌最低消费人均200元”的标准。根据这个“规定”，一家三口想要在该店吃上年夜饭，必须要点够600元的菜品，得造成多大的浪费？
一边是给腾讯贡献游戏营收的主力产品之一，一边是坐拥超7亿月活的国民级应用，这起合作意味着流量打通，也意味着各守边界。类似的合作还有不少，腾讯视频和抖音达成短视频二创合作、淘宝和微信互联互通等，诸多“冰释前嫌”的例子都指向一点，既然彼此需要，何不化干戈为玉帛。竞争与合作可以并存，尤其当企业体量越来越庞大时。