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近两年，房地产行业经历了远超预期的深度调整，传统住宅开发业务的艰难形势已是有目共睹。销售层面，消费信心前所未有的低迷，过去两年商品房市场出现了有统计数据以来最大幅度的下跌，2022年百强房企销售额同比下降42%，2023年不仅未能企稳，还进一步下降近20%，其中销售同比下降的企业数量占比近七成。
菲律宾统计局最新数据显示，2023年菲律宾全年通胀率达6%，高于2022年的5.8%。马科斯政府连续两年未能实现此前承诺的2%至4%的通胀率目标。菲律宾央行行长伊莱·雷莫洛纳直言：“在应对通货膨胀方面，我们没有走出困境。考虑到相对疲软的全球经济复苏和厄尔尼诺现象的严重影响，通胀可能会在2024年第二季度继续加速。”
同时，记者发现，在各大购物平台上，凡士林都有官方旗舰店，名称为“Vaseline凡士林官方旗舰店”，两款瓶身设计颜色类似，功效介绍也基本相同，就连护肤品最重要的原料成分也相同，最大的差别就是价格，正规旗舰店里的Vaseline凡士林身体乳220ml售价109.9元，是“×××凡士林果酸柔滑身体乳”的几倍。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。